在部署在heroku上的Rails应用程序(v:3.1)中，我在内存中获得了更多具有相同ID的对象。我的heroku控制台日志:>>Project.find_all_by_id(92).size=>2>>ActiveRecord::Base.connection.execute('select*fromprojectswhereid=92').to_a.size=>1这怎么可能？可能是什么问题？ 最佳答案 解决方案根据您的SQL查询，您的数据库中显然没有重复条目。也许您的类项目中的size或length方法已被覆盖。我试过find_

我的两个不同的Rails应用程序的内存有一些奇怪的问题。这两个应用程序都使用rails3.0.7。每个Controller请求分配20-30-50MB的内存。在生产模式下，这个数量减少到5-10。但这是同样的事情。这是两个应用程序使用的gem列表:gem'pg'gem'haml'gem'sass'gem'devise'gem'simple_form'gem'state_machine'gem"globalize3","0.1.0.beta"gem"easy_globalize3_accessors"gem'paperclip'gem'andand'关闭所有这些gem不会给我任何结果。我

我希望Ruby的解析器会进行这种微不足道的优化，但似乎并没有(谈到YARV实现，Ruby1.9.x、2.0.0):require'benchmark'deffib1a,b=0,1whileb由于这两种方法除了在第二种方法中使用预定义常量而不是常量表达式外是相同的，因此Ruby解释器似乎在每个循环中一次又一次地计算幂常数。是否有一些Material说明为什么Ruby根本不进行这种基本优化或只在某些特定情况下进行？ 最佳答案 很抱歉给出了另一个答案，但我不想删除或编辑我之前的答案，因为它下面有有趣的讨论。正如JörgWMittag所说，

正如标题，我有一个处理大量数据的ruby​​程序。该程序占用了所有内存，其中调用了系统命令hostname，并且发生错误无法分配内存-主机名我试过GC.start但它不起作用。那么如何强制ruby释放未使用的内存呢？OK，这是别人的测试代码，最后报错是big_var被回收了。但是内存仍然没有释放。require"weakref"defreportputs"#{param}:\t\tMemory"+`psax-opid,rss|grep-E"^[[:space:]]*#{$$}"`.strip.split.map(&:to_i)[1].to_s+'KB'endbig_var=""#big

我想上传我在运行时用Ruby生成的数据，就像从block中提供上传数据一样。我找到的所有示例仅展示了如何流式传输必须在请求之前位于磁盘上的文件，但我不想缓冲该文件。除了滚动我自己的套接字连接之外，最好的解决方案是什么？这是一个伪代码示例:post_stream('127.0.0.1','/stream/')do|body|generate_xmldo|segment|body 最佳答案 有效的代码。require'thread'require'net/http'require'base64'require'openssl'class

我正在尝试从数据库中读取大量单元格(超过100.000个)并将它们写入VPSUbuntu服务器上的csv文件。碰巧服务器没有足够的内存。我正在考虑一次读取5000行并将它们写入文件，然后再读取5000行，等等。我应该如何重构我当前的代码以使内存不会被完全消耗？这是我的代码:defwrite_rows(emails)File.open(file_path,"w+")do|f|f该函数由sidekiqworker调用:write_rows(user.emails)感谢您的帮助! 最佳答案 这里的问题是，当您调用emails.each时，

文章目录前言约束硬约束的轨迹优化Corridor-BasedTrajectoryOptimizationBezierCurveOptimizationOtherOptions软约束的轨迹优化Distance-BasedTrajectoryOptimization优化方法前言可以看看我的这几篇Blog1，Blog2，Blog3。上次基于MinimumSnap的轨迹生成，有许多优点，比如：轨迹让机器人可以在某个时间点抵达某个航点。任何一个时刻，都能数学上求出期望的机器人的位置、速度、加速度、导数。MinimumSnap可以把问题转换为凸优化问题。缺点：MnimumSnap可以控制轨迹一定经过中间的

文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1）初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点，即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶

我对为我的RubyonRails3.1.3应用优化我的Unicorn设置的方法很感兴趣。我目前正在高CPU超大实例上生成14个工作进程，因为我的应用程序在负载测试期间似乎受CPU限制。在模拟负载测试中，每秒大约20个请求重放请求，我的实例上的所有8个内核都达到峰值，盒子负载飙升至7-8个。每个unicorn实例使用大约56-60%的CPU。我很好奇可以通过哪些方式对其进行优化？我希望能够每秒将更多请求汇集到这种大小的实例上。内存和所有其他I/O一样完全正常。在我的测试过程中，CPU越来越低。 最佳答案 如果您受CPU限制，您希望使用

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此